Установка и настройка python 3

Шаг 2: Установите Homebrew (часть 2)

После завершения установки инструментов разработчика из командной строки вы можете продолжить установку Homebrew, а затем Python:

Подтвердите диалоговое окно «Программное обеспечение установлено» из установщика инструментов разработчика.
Вернувшись в терминал, нажмите Enter, чтобы продолжить установку Homebrew.
Homebrew попросит вас ввести пароль, чтобы завершить установку. Введите пароль учетной записи пользователя и нажмите Enter, чтобы продолжить.
В зависимости от вашего интернет-соединения, Homebrew загрузит необходимые файлы в течение нескольких минут. После завершения установки вы снова окажетесь в командной строке в окне терминала.

Шаг 3: Установите Python

Как только Homebrew закончит установку, вернитесь в свой терминал и выполните следующую команду:

$ brew install python3

Это позволит загрузить и установить последнюю версию Python. После завершения команды установки Homebrew brew в вашей системе должен быть уже Python 3.

Вы можете убедиться, что все прошло правильно, проверив, доступен ли Python из терминала:

Откройте терминал, запустив Terminal.app.
Введите pip3 и нажмите Enter.
Вы должны увидеть текст справки от менеджера пакетов Python «Pip».
Если вы получили сообщение об ошибке при запуске pip3, снова выполните шаги установки.

Какие soft skills особенно важны?

При работе на реальном проекте программисту Python недостаточно иметь необходимые технические навыки и уметь решать поставленные задачи. Не менее важны различные социальные и личностные качества:

— умение коммуницировать с людьми;

— умение работать в команде;

— стремление к профессиональному росту;

— повышенное чувство ответственности;

— умение управлять своим рабочим временем.

Все это — базовые soft skills, необходимые почти на любой должности в сфере IT.

Если речь идет о кандидате без опыта, претендующего на позицию джуниора, то тут можно сделать акцент на следующих навыках:

— умение быстро осваивать много нового материала, способность учиться;

— умение вникать в суть поставленных задач;

— умение быстро схватывать, что от тебя хотят;

— отсутствие страха перед рутинными задачами.

На собеседовании могут спросить об отношении соискателя к рутинным задачам, и это неспроста, т. к. работа нередко включает в себя монотонные процессы. Задавая этот вопрос, работодатель просто желает убедиться, что на вас стоит тратить время, то есть вы не заскучаете через 2 месяца и не сбежите, т. к. «неинтересно». Идеальный ответ — что-то вроде: «Сейчас такие задачи для меня — это реальная возможность получить опыт и отработать свои навыки. В перспективе этот опыт позволит мне справляться с более сложными задачами».

Также могут спросить, по какой причине вы желаете работать именно в этой компании, именно на этом проекте, именно на этой должности. Чтобы высказать искреннюю заинтересованность и произвести наиболее благоприятное впечатление, желательно заранее изучить:

— будущие задачи, проекты, продукты;

— особенности компании, ее корпоративную культуру;

— отзывы сотрудников;

— условия работы и т. п.

Выберите, что для вас действительно важно. Неплохие ответы звучат так:. — «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «Моя кандидатура прекрасно подходит под ваши требования, так как я владею следующими техническими навыками…»

Перспективы в цифрах

Специалисты прогнозируют дальнейший рост востребованности Python. Это значит, что будет увеличиваться и потребность в профессионалах. Уже сейчас они имеют высокий уровень дохода.

По данным Хабр Карьеры, во втором полугодии 2020-го в России средняя зарплата программиста, работающего на Пайтон, составила 120 000 рублей.

На HeadHunter по состоянию на 21 мая 2021-го опубликованы 1 784 вакансии, в названии которых есть ключевое слово python, 682 из них в Москве, 283 в Петербурге.

Сколько предлагают работодатели на HH?

от 80 000 руб. — 494 вакансии,
от 145 000 руб. — 382,
от 205 000 руб. — 205,
от 270 000 руб. — 85,
от 335 000 руб. — 27.

Джуниор без опыта может рассчитывать в среднем на 50 000 – 60 000 рублей в месяц.

Невероятная популярность Python

«Я точно не собирался создавать язык, предназначенный для массового применения», — сказал как-то Гвидо ван Россум, создатель Python. В общем, он не специально Сегодня Python — один из самых популярных языков программирования. Например, он несколько раз становился языком года по версии TIOBE.

Индекс TIOBE показывает популярность языков программирования. Рейтинги основаны на количестве специалистов, курсов и библиотек

По количеству проектов на GitHub он тоже держит отличные позиции — в 2020 году разменял свой миллион: больше проектов только у JS. То есть и на GitHub это самый популярный язык программирования, если вы понимаете, о чём мы

Pinterest и Instagram были написаны на Python. В ЦРУ использовали Python для создания своего хакерского инструментария, в Google — для поиска по веб-страницам, в Pixar — для производства фильмов, в Spotify — в рекомендательной системе. А ещё на Python кодят NASA и их подрядчики.

И это вполне оправданный выбор — помимо лаконичности, качества кода и низкого порога входа, в Python есть ещё одна киллер-фича: библиотеки практически — от разработки игр до астрономии и расчёта генетических алгоритмов (тот же DEAP). Шутка ли — участники комьюнити уже загрузили в сеть более 145 тысяч библиотек. Такими темпами скоро можно будет не писать программы на Python и он станет no-code-инструментом Плюс Python может давать выигрыш в скорости создания программ по сравнению с другими языками в два или три раза.

Разберёмся, в каких направлениях и насколько успешно сегодня используют Python. Но мы же за визуальное сопровождение повествования, поэтому резюме по каждому направлению сделаем с помощью эмодзи. Вот наша объективнейшая система оценок:

— идеально подходит.

— вполне хорош.

— есть ограничения.

— к чёрту ваш Python (спойлер: этот смайлик больше не появится в статье).

Разбор главы из книги

Чтобы понять, годится ли вам эта книга, рассмотрим подробнее восьмую главу, которая называется «Чтение и запись файлов».

Читатель к этому времени уже прошёл шесть глав первой части, посвящённой основам программирования: установил Python, умеет работать в IDLE, искать по шаблону, а также создавать, редактировать и запускать файлы с расширением .py. Теперь пришло время узнать, как использовать язык для создания, чтения и хранения других файлов на жёстком диске, а также написать несколько полезных программ.

Книга написана в 2016 году, поэтому автор приводит примеры для Windows 7 и Python 3.4. У меня всё прекрасно работало и на более свежих версиях системы и интерпретатора.

Глава начинается с рассказа про модули os и os.path, обратную косую черту, создание новых папок и учит определять размеры файлов и содержимое папок с помощью os.listdir ():

Дальше — чуть сложнее. Теперь нам предстоит с помощью функции «красивой печати» pprint.pformat () создать свои собственные модули, которые можно будет вызывать командой import.

Но это было только вступление, а теперь мы готовы кодить проект.

Представьте, что вы — преподаватель, которому нужно провести контрольную на знание столиц штатов в США. Билеты должны быть составлены так, чтобы вопросы в них располагались в случайном порядке. По идее, это помешает списывать.

Решаем задачу с помощью Python. Список будущих фич немного пугает: требуется создать и 35 билетов, и 50 вопросов со множественным выбором для каждого билета. Вместе с правильным ответом нужно дать три случайных неправильных и записать это всё в 35 текстовых файлов. А ещё ключи ответов, которые тоже будут в отдельных файлах.

Но оказывается, нам вполне по силам:

сохранять названия штатов в словаре — умеем;
вызывать методы open (), write (), close () для текстовых файлов — без проблем;
использовать функцию random.shuffle () — тоже не бином Ньютона;
записывать содержимое в файлы — легко!

Итак, за четыре шага мы напишем программу, которая всё это может делать.

Что ещё нас ждёт в этой главе:

работа с многоразрядным буфером;
поиск с помощью regexp (регулярных выражений);
создание программы Mad Lib, которая читает текстовые файлы и позволяет добавлять произвольный текст в нужные места (например, в тесты по грамматике).

Python

Python лидирует в машинном обучении. И вот почему:

Это универсальный язык, и на нём можно написать что угодно — от облачного сервиса до нейронной сети.
У Python активное сообщество и огромное количество свободных МL-инструментов (TensorFlow, Keras, scikit-learn, Pandas).
Новички в разработке нередко начинают именно с Python — его синтаксис прост и понятен.

Но есть и минусы: низкая скорость выполнения программ и высокое потребление памяти.

Пример ML-проекта на Python: Video Object Removal ― программа, которая использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы убрать из видео любые лишние объекты всего за пару секунд.

Анализ данных

В Python-библиотеках есть всё необходимое для работы с данными и их визуализации. Например, чтобы быстро создавать структуры и управлять ими, используют библиотеку Pandas. А визуализируют их с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly. Они позволяют рисовать много разных диаграмм и матриц.

Одна из фундаментальных библиотек — NumPy, она подходит для сложных вычислений и поддерживает многомерные массивы. Для работы с многомерными данными также используют набор инструментов PyOD, для индексации документов на естественном языке — Gensim, а со статистическими расчётами отлично справляется SciPy.

Поэтому Python по праву возглавляет рейтинги языков программирования для Data Analysis.

Также в Python предусмотрены интерфейсы для всех популярных реляционных баз данных — Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite и так далее.

«Python — идеальный инструмент для анализа данных в любой сфере. Это было понятно, ещё когда я учился в университете на мехмате и изучал язык С. Я хотел освоить Python, но тогда у меня не было реальных задач, поэтому я придумал себе задачу сам. Как раз набирал обороты Instagram, и я увидел, что мои фото получают разное количество лайков. Мне стало интересно проанализировать, от чего зависит их количество.

В то время я ещё почти ничего не знал про Python и анализ данных. Но благодаря этой задаче разобрался с API Instagram, освоил пакет request, научился работать с БД из Python. В итоге регулярно собирал данные, сколько лайков и комментариев набирали фотографии, — потом это пригодилось в работе».

Оценка: анализ данных —

Установка на Linux (из репозитория)

Pyhon входит в состав большинства современных дистрибутивов Linux. Чтобы проверить, какая версия установлена в вашей системе, попробуйте выполнить следующие команды:

Команды две, потому что в вашей системе могут быть установлены одновременно 2 версии — Python 2.x и Python 3.x.

Проверка предустановленных версий Python в OS Linux

Если python 3 не установлен, или необходимо обновить старую версию, для разных дистрибутивов Linux это делается по-разному. Для начала необходимо выяснить, какая версия дистрибутива установлена на вашей системе. Команда покажет нужную информацию.

lsb_release показывает информацию о дистрибутиве, флаг «-a» — для отображения подробной информации о дистрибутиве Linux

Теперь вы знаете название и версию своего дистрибутива Linux и можете приступить к установке Python.

Ubuntu

Для установки Python 3.7 на Ubuntu, выполните следующие команды:

Если вы используете старую версию Ubuntu, то пакета python3.7 может не быть в репозитории Universe. Вам нужно получить его из архива PPA (Personal Package Archive). Выполните следующие команды:

Python 3.8 отсутствует в репозитории Ubuntu по умолчанию. Если выполнить команду в консоли можно увидеть предупреждение .

Для установки Python3.8 выполните следующие команды:

Debian

Первый способ, установка Python 3.7 с помощью команды:

Если данный способ не сработал, или отобразилась ошибка , есть второй способ — установка Python из исходников. Этот способ описан ниже.

Cent OS

Установить Python 3.6 можно следующим командами:

Чтобы использовать установленную версию Питона, достаточно выполнить команду:

Команда scl вызывает скрипт который меняет переменные окружения shell.

Обратите внимание — если вы выйдете из сеанса или откроете новый в терминале, версия по умолчанию будет 2.7.x., и команду нужно будет выполнять заново. Для установки более свежей версии Python (например 3.8) воспользуйтесь установкой из исходников, описанной ниже

Для установки более свежей версии Python (например 3.8) воспользуйтесь установкой из исходников, описанной ниже.

Запуск Python в Docker

Ну и в завершении статьи про Python в Ubuntu, покажу, как можно еще его запускать без локальной установки непосредственно в саму систему. Вы можете запустить питона в докере. Для этого просто выберите необходимую вам версию Python и запустите Docker контейнер с ней.

docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python script.py

В данном случае я быстро запустил свой скрипт в версии 3, используя контейнер python:3. Если мне то же самое нужно сделать во 2-й версии, то я просто использую другой контейнер.

docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python script.py

Таким образом я могу запускать свой скрипт на любой версии python без необходимости его локальной установки. В приведенном примере контейнер будет автоматически остановлен и удален после выполнения скрипта. За это отвечает параметр —rm, который я указал.

Ресурсы для младших школьников

Build a «Pypet». Изучите основы программирования на Python, создавая тамагочи в стиле «Pypet» от Татьяны Тилоски.
Guido van Robot Учебный инструмент, в котором учащиеся пишут простые программы с использованием языка, похожего на Python, для управления моделируемым роботом. Проект включает план обучения, так как прошел испытания в средней школе Йорктауна.
Python for Kids от Джейсона Р. Бриггса. Книга с примерами кода и головоломками.
PythonTurtle обучающая среда на Python, подходящая для начинающих и детей. Ресурс ориентирован в преимущественно на детей, но, как известно, успешно используется взрослыми.
Young Coders tutorial Это полный текст учебника, который ежегодно преподается в PyCon (Северная Америка), с примерами и упражнениями. Это учебное пособие дает базовые навыки и выстраивает работу со сложной логикой и играми. Подходит детям от 10 лет и начинающим взрослым.
свободно могут использовать для домашнего обучения школьники и студенты старше 13 лет. Исходя из нашего опыта, обучающиеся этого возраста усваивают материал так же быстро, как и взрослые новички в программировании.

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

Установка Python 3.9

В следующих строках мы увидим два способа установить Python 3.9 на Ubuntu 20.04. Первым вариантом будет установка пакета из PPA deadsnakes, а вторым — сборка Python 3.9 из исходного кода, который мы можем загрузить с веб-сайта Python.

С APT

Установка Python 3.9 в Ubuntu с помощью apt — простой процесс, который также можно выполнить очень быстро. Для начала мы открываем терминал (Ctrl + Alt + T), и мы обновить список пакетов, доступных в репозиториях:

sudo apt update

Теперь мы собираемся установить необходимые предпосылки, если они еще не установлены:

sudo apt install software-properties-common

Следующее, что мы сделаем, это добавить deadsnakes PPA к списку источников в нашей системе:

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

После добавления репозитория в Ubuntu 20.04 список доступных пакетов будет обновлен. Как только репозиторий включен и все обновлено, мы можем перейти к установить python 3.9 работает в том же терминале:

sudo apt install python3.9

После установки мы проверим правильность установки набрав в терминале:

python3.9 --version

Если на экране мы видим сообщение, подобное показанному на предыдущем снимке экрана, Python 3.9 будет установлен в нашей Ubuntu, и мы можем начать его использовать.

Из источника

Компиляция Python из исходного кода позволит нам установить последнюю версию Python и настроить параметры компиляции. Тем не менее, это не позволит нам поддерживать установку Python через менеджер пакетов apt. В следующих строках мы увидим, как скомпилировать Python 3.9 из исходного кода.

Для начала мы будем установить необходимые зависимости. В терминале (Ctrl + Alt + T) нам нужно будет написать:

sudo apt update; sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev

Выполнять

Теперь мы будем скачать исходный код последней версии с страница загрузки Python с wget. В терминале (Ctrl + Alt + T) мы можем использовать команду:

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz

После завершения загрузки нам нужно будет извлеките сжатый файл с помощью gzip. Мы добьемся этого, написав:

tar -xf Python-3.9.0.tgz

Продолжаем переключаться в только что созданный каталог Python. Оказавшись внутри, мы будем запустите сценарий установки. Это выполнит серию проверок, чтобы убедиться, что все зависимости присутствуют в нашей системе:

cd Python-3.9.0
./configure --enable-optimizations

Компиляция

Когда предыдущая команда завершится, мы запустить процесс сборки Python 3.9:

make -j 12

Когда процесс сборки будет завершен, мы сможем установить питон набрав в том же терминале:

sudo make altinstall

Make install может перезаписать или замаскировать двоичный файл python3. En la
рекомендую сделать altinstall вместо make install, поскольку он устанавливает только exec_prefix / bin / pythonversion.

По завершении Python 3.9 будет установлен и готов к использованию. За проверьте успешность установки, мы можем написать в терминале:

python3.9 --version

В этих строках мы увидели, как пользователи Ubuntu 20.04 могут простым способом установить эту версию Python. Теперь любой желающий может начать разработку своих проектов с помощью Python 3.9. Если тебе нужно помочь начать разработку на Python, этот язык предлагает свои документация на сайте проекта.

Как пользоваться PIP

Для начала необходимо разобраться в синтаксисе утилиты и изучить её основные команды. Они помогут вам искать, устанавливать и удалять пакеты. Синтаксис утилиты довольно прост:

$ pip3 команда опции имя_пакета

Вот основные команды, которые можно использовать:

install — установить пакет;
uninstall — удалить пакет;
search — найти пакет;
list — список установленных пакетов;
show — просмотр информации про установленный пакет.

У pip достаточно много разных опций и команд, поэтому здесь все они описаны не будут. Для просмотра всех команд и опций к ним можно вызвать справку при помощи команды

В поле поиска введите имя необходимого пакета. Далее нажмите на клавишу Enter или на значок лупы, который находиться справа от строки поиска:

В результате поиска будут отображены все пакеты, в именах которых содержится слово, которое было введено в поисковую строку. Перейдите на страницу необходимого пакета и отобразится подробное описание о данном пакете – информация о пакете, пример использования, история изменений и т.д.

На странице каждого пакета присутствует команда для установки. Она располагается под названием пакета. Скопируйте команду установки и вставьте в окно терминала. После этого пакет будет установлен в систему. Например:

Стоит обратить внимание что установка программ при помощи pip производится от имени суперпользователя (в данном случае при помощи sudo). После установки программу можно запустить, введя в терминале команду:

Теперь программа отобразится в списке установленных пакетов:

Чтобы удалить программу, необходимо использовать команду uninstall:

Удаление пакетов при помощи pip так же, как и установка производиться от имени суперпользователя. При появлении сообщения Proceed (y/n/)? введите y нажмите на клавишу Enter. После этого программа будет полностью удалена из системы. Для версии pip предназначенной для Python 2 все команды аналогичны.