10 лучших ide для python

Введение в написание программ

Последнее обновление: 23.04.2017

Программа на языке Python состоит из набора инструкций. Каждая инструкция помещается на новую строку. Например:

print(2 + 3) 
print("Hello")

Большую роль в Python играют отступы. Неправильно поставленный отступ фактически является ошибкой. Например, в следующем случае мы получим ошибку, хотя код будет практически аналогичен приведенному выше:

print(2 + 3) 
	print("Hello")

Поэтому стоит помещать новые инструкции сначала строки. В этом одно из важных отличий пайтона от других языков программирования, как C# или Java.

Однако стоит учитывать, что некоторые конструкции языка могут состоять из нескольких строк. Например, условная конструкция if:

if 1 < 2:
    print("Hello")

Таких конструкций не так много, поэтому особой путаницы по поводу где надо, а где не надо ставить пробелы, не должно возникнуть.

Регистрозависимость

Python — регистрозависимый язык, поэтому выражения и или представляют разные выражения.
И если вместо метода print для вывода на консоль мы попробуем использовать метод Print:

Print("Hello World")

то у нас ничего не получится.

Для отметки, что делает тот или иной участок кода, применяются комментарии. При трансляции и выполнении программы интерпретатор игнорирует комментарии,
поэтому они не оказывают никакого влияния на работу программы.

Комментарии в Python бывают блочные и строчные. Все они предваряются знаком решетки (#).

Блочные комментарии ставятся в начале строки:

# Вывод сообщения на консоль
print("Hello World")

Строчные комментарии располагаются на той же строке, что и инструкции языка:

print("Hello World")  # Вывод сообщения на консоль

Основные функции

Python предоставляет ряд встроенных функций. Некоторые из них используются очень часто, особенно на начальных этапах изучения языка, поэтому рассмотрим их.

Основной функцией для вывода информации на консоль является функция print(). В качестве аргумента в эту функцию передается строка, которую мы хотим вывести:

print("Hello Python")

Если же нам необходимо вывести несколько значений на консоль, то мы можем передать их в функцию print через запятую:

print("Full name:", "Tom", "Smith")

В итоге все переданные значения склеятся через пробелы в одну строку:

Full name: Tom Smith

Если функция print отвечает за вывод, то функция input отвечает за ввод информации. В качестве необязательного параметра
эта функция принимает приглашение к вводу и возвращает введенную строку, которую мы можем сохранить в переменную:

name = input("Введите имя: ")
print("Привет", name)

Консольный вывод:

Введите имя: Евгений
Привет Евгений

НазадВперед

❖ Введение в Pycharm

Как упоминалось ранее Pycharm – самый популярный IDE, используемый Python Programmer Это кроссплатформенная IDE, разработанная чешской компанией Jetbrains Отказ

Особенности Pycharm

Pycharm предлагает следующие функции:

Синтаксис выделения
Автоматическое отступ и форматирование кода
Завершение кода
Комментируя линию и блок
Ошибка на лету
Кодовые фрагменты
Код складывания
Легкая кодовая навигация и поиск
Анализ кода
Настраиваемые языковые инъекции
Рефакторинг Python
Документация

Что делает Pycharm Special и более эффективным, чем большинство других удостоверений?

Интеллектуальная помощь Python

Pycharm предоставляет:

Завершение Smart Code,
Проверки кода,
Ошибка на лету, выделение и быстрые исправления,
Автоматизированный рефакторинг кода и навигационные возможности навигации.

Структуры веб-разработки

Pycharm предлагает рамочную специфическую поддержку для современных структур веб-разработки, таких как Django, Flask, Google App Engine, Pyramid и Web2Py.

Научные инструменты

Pycharm интегрируется с Ноутбук ipython . имеет интерактивный Python Console, и поддерживает анаконду, а также несколько научных пакетов, включая Матплотлиб и Numpy Отказ

Развитие по перекрестным технологиям

В дополнение к Python Pycharm поддерживает JavaScript, CoffeeScript, Tymdercript, Cython, SQL, HTML/CSS, языки шаблона, Angularjs, Node.js и многое другое.

возможности дистанционного развития

С Pycharm вы можете запустить, отладки, тестирование и развертывание приложений на удаленных хостах или виртуальных машинах, с дистанционными интерпретаторами, встроенным терминалом SSH и Docker и VaGrant Integration.

️ Встроенные инструменты разработчика

Pycharm содержит огромную коллекцию из ящиков:

Интегрированный отладчик и тестовый бегун;
Python Profiler;
Встроенный терминал;
Интеграция с основными VCS
Встроенные инструменты баз данных.

Pycharm издания

Pycharm доступен в Три Издания:

Сообщество (Открытый источник)
Профессиональный (платный)
Образовательный (Открытый источник)

Давайте сравним Сообщество и Профессиональный Издательства в таблице приведены ниже:

	Pycharm Professional Edition.	Pycharm Community Edition.
Интеллектуальный редактор Python	️.	️.
Графический отладчик и тестовый бегун	️.	️.
Навигация и рефакторинги	️.	️.
Кодовые проверки	️.	️.
Поддержка VCS.	️.	️.
Научные инструменты	️.
веб-разработка	️.
Веб-каркас Python	️.
Python Profiler	️.
Возможности дистанционного развития	️.
Поддержка базы данных и SQL	️.

Теперь, когда мы прошли основные основы Pycharm, давайте посмотрим на то, как мы можем установить Pycharm.

Плагины и внешние инструменты в PyCharm

В PyCharm вы найдёте почти все, что нужно для разработки. Если чего‑то нет, то, скорее всего, есть плагин, реализующий ту функциональность, которая вам нужна. Например, с помощью плагинов можно:

Добавить поддержку для различных языков и структур;
Увеличить свою пропродуктивность, используя быстрые подсказки, средства просмотра файлов и т.д.;
Выучить новый язык программирования с помощью упражнений по кодированию

Измените тему своего PyCharm на и посмотрите, как это выглядит:

Если вы ничего не нашли, то можете .

Если вы не можете найти нужный плагин и не хотите разрабатывать свой собственный, потому что в PyPI уже есть пакет, то его можно добавить в PyCharm в качестве внешнего инструмента. Так, например, анализатор кода .

Сначала установите в своей virtualenv, используя в терминале приложения. Так же успешно можно использовать пакет интегрированный в PyCharm:

Далее пройдите в меню Preferences → Tools на Mac или Settings → Tools для Windows/Linux и выберите External Tools. Щёлкните на маленькую кнопку + (1). В новом всплывающем окне вставьте детали, как показано ниже, и нажмите ОК для обоих окон:

Здесь Program (2) относится к исполняемому файлу Flake8, который находится в папке /bin вашей виртуальной среды. Arguments (3) указывают, какой файл вы хотите проанализировать с помощью Flake8. Working directory — рабочий каталог вашего проекта.

Здесь можно жестко указать абсолютные пути для всего, но это будет означать, что вы не сможете использовать этот внешний инструмент в других проектах. Вы сможете использовать его только внутри одного проекта для одного файла.

Обратите свой взор на то, что называется Макрос. Макросы позволяют задавать значения переменным в формате , которые могут меняться в зависимости от вашего контекста. Например, — это , когда вы редактируете , а когда вы редактируете , то это . Вы можете просмотреть их список и вставить любой из них, нажав на кнопки Insert Macro…. Поскольку здесь вы использовали макросы, значения будут меняться в зависимости от проекта, над которым вы сейчас работаете, и Flake8 продолжит правильно выполнять свою работу.

Чтобы это понять, создайте файл и запишите туда следующий код:

CONSTANT_VAR = 1

def add(a, b):
    c = "hello"
    return a + b

То, что написано, немного не по правилам Flake8. Нажмите правую кнопку ыша на поле редактирования этого файла. Выберите External Tools и Flake8. Вуа‑ля! Результат анализа Flake8 можно посмотреть внизу:

Для ускорения работы с внешними инструментами можно добавить клавиши быстрого доступа. Перейдём к Preferences на Mac или к Settings на Windows или Linux. Затем Keymap → External Tools → External Tools. Дважды щёлкните на Flake8 и выберите Add Keyboard Shortcut. Посмотрите сюда:

На картинке выше показано, как назначены клавиши быстрого доступа Ctrl+Alt+A для загрузки этого инструмента. Добавьте свои клавиши быстрого доступа в текстовое поле и нажмите OK для обоих окон. Теперь вы можете использовать эти клавиши для загрузки Flake8 и анализа файла, над которым сейчас работаете.

Настроить удаленный интерпретатор Python

lz использует anaconda для создания среды разработки python на сервере. Потому что нет проблем с правами root.

Откройте панель настроек интерпретатора Python в PyCharm по пути Файл => Настройки (Ctrl + Alt + S) => Интерпретатор Python:

Нажмите на шестерню в правом верхнем углу, добавьте Remote и заполните настройки, связанные с SSH

Это может занять некоторое время после окончания. В этом процессе PyCharm отправит некоторые инструменты и сервер отладки в настроенный вами каталог .pycharm_helper, сгенерирует скелеты для классов библиотеки, установленных на машине, и передаст их обратно в Windows для сохранения. Скелеты Python — это файлы, которые содержат определения API библиотечного класса, используемые для статического анализа кода для PyCharm. Справочная документация JetBrains содержит более подробные инструкции, см

Раздел «Важное примечание»

Наконец, вам нужно выбрать Remote Interpreter в качестве переводчика по умолчанию для проекта на панели настроек переводчика.

PyCharm

Последнее обновление: 19.10.2021

В прошлой теме было описано создание простейшего скрипта на языке Python. Для создания скрипта использовался текстовый редактор. В моем случае это был
Notepad++. Но есть и другой способ создания программ, который представляет использование различных интегрированных сред разработки или IDE.

IDE предоставляют нам текстовый редактор для набора кода, но в отличие от стандартных текстовых редакторов, IDE также обеспечивает
полноценную подсветку синтаксиса, автодополнение или интеллектуальную подсказку кода, возможность тут же выполнить созданный скрипт, а также многое другое.

Для Python можно использовать различные среды разработки, но одной из самых популярных из них является среда PyCharm, созданная
компанией JetBrains. Эта среда динамично развивается, постоянно обновляется и доступна для наиболее распространенных операционных систем — Windows, MacOS, Linux.

Правда, она имеет одно важное ограничение. А именно она доступна в двух основных вариантах: платный выпуск Professional и бесплатный Community

Многие базовые возможности доступны и в бесплатном выпуске Community. В то же время ряд возможностей, например, веб-разработка, доступны только в платном Professional.

После загрузки выполним его установку.

После завершения установки запустим программу. При первом запуске открывается начальное окно:

Создадим проект и для этого выберем пункт New Project.

Далее нам откроется окно для настройки проекта. В поле Location необходимо указать путь к проекту. В моем случае проект будет помещаться в папку HelloApp. Собственно название папки и будет названием проекта.

Кроме названия прокта все остальные настройки оставим по умолчанию. Однако вкратце посмотрим, что представляю эти настройки.

Следует отметить, что PyCharm позволяет разграничить настройки проектов. Так, по умолчанию выбрано поле New Environment Using, что позволяет установить
версию интерпретатора для конкретного проекта. Затем все устанавливаемые дополнительные пакеты будут касаться только текущего проекта. Это удобно, если мы создаем несколько проектов, но каждый из которых рабоает с какой-то специфической версией
интерпретатора. Но в качестве альтернативы мы также можем выбрать поле Existing Interpreter и задать путь к файлу интерпретатора глобально для всех проектов.

В реальности для первого простейшего приложения на PyCharm не имеет значения, как будет установлен интерпертатор. Однако данном же случае
оставим выбранный по умолчанию флажок New Environment Using и под ним в поле Base Interpreter укажем путь к файлу интерпретатора, установка которого рассматривалась в первой теме.

Последняя опция Create a main.py welcome script позволяет сразу при создании проекта добавить в него файл main.py.

И после установки всех путей нажмем на кнопку Create для создания проекта.

После этого будет создан пустой проект:

В центре среды будет открыт файл main.py с некоторым содержимым по умолчанию.

Теперь создадим простейшую программу. Для этого изменим код файла main.py следующим образом:

name = input("Введите ваше имя: ")
print("Привет,", name)

Для запуска скрипта нажмем на зеленую стрелку в панели инструментов программы:

Также для запуска можно перейти в меню Run и там нажать на подпункт Run ‘main’)

После этого внизу IDE отобразится окно вывода, где надо будет ввести имя и где после этого будет выведено приветствие:

НазадВперед

Настроить конфигурацию запуска

{Если вы не используете Django, вам не нужно настраивать это}

Откройте панель конфигурации запуска в PyCharm, путь будет Run => Run / Debug Configurations:

Если вы обнаружите, что в вашей рабочей конфигурации нет элемента, связанного с Django, установите флажок Включить поддержку Django в настройках Django проекта.

При настройке конфигурации запуска обратите внимание на два момента. Интерпретатору Python необходимо выбрать удаленный интерпретатор, созданный ранее

Отображения пути, вам нужно связать локальный manage.py с Linux, такой как:

C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py

Это может быть ошибкой PyCharm: после использования удаленного интерпретатора PyCharm не будет автоматически находить файл manage.py в запущенной конфигурации Django для файла в Linux, но будет Попробуйте следующую команду, чтобы запустить сервер отладки Django:

/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py

Естественно, файл не найден. Поэтому я использовал Path mappings в качестве хака для его решения. На этом этапе вы можете отладить точку останова

Разработка на языке Python — JetBrains PyCharm Professional 2020.3

PyCharm – это самая интеллектуальная Python IDE с полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. Выпускается в двух вариантах – бесплатная версия PyCharm Community Edition и поддерживающая больший набор возможностей PyCharm Professional Edition. PyCharm выполняет инспекцию кода на лету, автодополнение, в том числе основываясь на информации, полученной во время исполнения кода, навигацию по коду, обеспечивает множество рефакторингов.Системные требования:·Операционная система: 64-битная версия Microsoft Windows 10, 8·Оперативная память: не менее 2 ГБ, рекомендуется 8 ГБ·Жесткий диск: 2,5 ГБ свободного места на диске, рекомендуется использование SSD·Разрешение экрана: разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселейСреда: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версияТоррент Разработка на языке Python — JetBrains PyCharm Professional 2020.3 подробно:Ключевые возможности:·Мощный и функциональный редактор кода с подсветкой синтаксиса, авто-форматированием и авто-отступами для поддерживаемых языков.·Простая и мощная навигация в коде.·Помощь при написании кода, включающая в себя автодополнение, авто-импорт, шаблоны кода, проверка на совместимость версии интерпретатора языка, и многое другое.·Быстрый просмотр документации для любого элемента прямо в окне редактора, просмотр внешней документации через браузер, поддержка docstring – генерация, подсветка, автодополнение и многое другое.·Большое количество инспекций кода.·Мощный рефакторинг кода, который предоставляет широкие возможности по выполнению быстрых глобальных изменений в проекте.·Полная поддержка свежих версий Django фреймворка.·Поддержка Google App Engine.·Поддержка IronPython, Jython, Cython, PyPy wxPython, PyQt, PyGTK и др.·Поддержка Flask фреймворка и языков Mako и Jinja2.·Редактор jаvascript, Coffescript, HTML/CSS, SASS, LESS, HAML.·Интеграция с системами контроля версий (VCS).·UML диаграммы классов, диаграммы моделей Django и Google App Engine.·Интегрированное Unit тестирование.·Интерактивные консоли для Python, Django, SSH, отладчика и баз данных.·Полнофункциональный графический отладчик (Debugger).·Поддержка схем наиболее популярных IDE/редакторов. таких как Netbeans, Eclipse, Emacs, эмуляция VIM редактора.·Поддерживаемые языки: Python (Versions: 2.x, 3.x), Jython, Cython, IronPython, PyPy, jаvascript, CoffeScript, HTML/CSS, Django/Jinja2 templates, Gql, LESS/SASS/SCSS/HAML, Mako, Puppet, RegExp, Rest, SQL, XML, YAML.·PyCharm имеет несколько цветовых схем, а также настраиваемую подсветку синтаксиса кода.·Интеграция с баг/issue-треккерами, такими как JIRA, Youtrack, Lighthouse, Pivotal Tracker, GitHub, Redmine, Trac…·Огромная, постоянно пополняемая коллекция плагинов.·Кросс-платформенность (Windows, Mac OS X, Linux).Что нового >>>Процедура сброса триала:Cброс Trial времени:1.Перетащить архив ide-eval-resetter-2.1.8.zip в окно IDE.2.Нажать Restart.3.Кликнуть на Help → Eval Reset → Reset → Yes4.Перезагрузить IDE.5.Радоваться новому месяцу.Альтернативный метод:1.Зайти в File → Settings → Plugins2.Кликнуть на шестерёнку → Manage Plugin Repositories…3.Добавить адрес https://plugins.zhile.io и нажать ОК4.В поле поиска плагинов ввести IDE Eval Reset и установить плагин5.В основном меню кликнуть на Help → Eval Reset → Reset → Yes6.Перезагрузить IDE.Радоваться новому месяцу.
Скриншоты Разработка на языке Python — JetBrains PyCharm Professional 2020.3 торрент:

Скачать Разработка на языке Python — JetBrains PyCharm Professional 2020.3 через торрент:

jetbrains-pycharm-professional-2020_3.torrent (cкачиваний: 107)

Komodo IDE

Сайт: https://www.activestate.com/komodo-ide

IDE для динамических языков, таких как Python, PHP и RUBY
Поддержка Windows, MacOS и Linux
Закрытый исходник с собственной лицензией

Поддержка Django: подсветка синтаксиса и завершение кода для шаблонов (кстати, я так и не столкнулся с ситуацией, где это было бы применимо). Содержит базовые функции, такие как рефакторинг кода, автозаполнение, calltips, сопоставление скобок, браузер кода, переход к определению, графическая отладка, многопроцессная отладка, многопоточная отладка, конфигурация точки остановки, профилирование кода, интеграция с тестируемым юнитом и интеграция со сторонними библиотеками, такими как pyWin32. Также в наличии такие функции как интеграция менеджера пакетов, отслеживание изменений, инструмент просмотра заметок, быстрые закладки, переход ко всему (Commando) и многое другое.

How to Install PyCharm on Ubuntu?

There are multiple ways you can install PyCharm on Ubuntu. I am going to show you the following three methods:

Graphical method
Using Terminal
Official PyCharm Packages from JetBrains

You can use any of the above methods to install PyCharm on Ubuntu.

Install PyCharm Graphically

PyCharm is available in the snap repository. So, you can easily install PyCharm using the software center in Ubuntu.

1. Open the Ubuntu Software Center.

2. Search for PyCharm.

Search for PyCharm in Ubuntu Software Center

3. From the search results, choose PyCharm CE (Community Edition) or PyCharm Pro (Professional).

4. Click on the “Install” button.

Install PyCharm Graphically

5. Once installed, you can start PyCharm from the Applications menu in Ubuntu.

Install PyCharm using Terminal

You can also install PyCharm via snap using the terminal.

To install PyCharm Community Edition run the following command:

To install PyCharm Professional run the following command:

Now, you can start PyCharm graphically via the Applications menu or run the command:

Install PyCharm using Official Installer from JetBrains

The above two methods I mentioned, rely on snap package manager. If you don’t want to use snap, then you can download PyCharm from the JetBrains official website.

1. Download PyCharm from the .

Download PyCharm from Jetbrains site

2. Navigate to the downloaded directory.

3. Extract the downloaded “.tar” file.

Replace “pycharm-community-2021.1.1.tar.gz” with your downloaded filename.

4. Once extracted, go to “bin” directory in the extracted PyCharm directory.

Replace “pycharm-community-2021.1.1” with your extracted directory name.

5. Make the “pycharm.sh” file executable using the “chmod” command.

6. Run the “pycharm.sh” file.

7. Click on the settings icon on the lower-left of the PyCharm window and click on the “Create Desktop Entry” option.

Create Desktop Entry for PyCharm

Now, you can easily start PyCharm via the Applications menu.

Окей, Python! Дальше-то что?

Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.

Как вам выучить Python по нашим материалам:

Читаете статьи.
Смотрите видео.
Повторяете за преподавателем или автором.
Гуглите, если что-то совсем не получается.
Вбиваете в Telegram слово «Python» и присоединяетесь к лучшим чатам, где опытные питонисты смогут ответить на любой ваш вопрос — если захотят, конечно.

Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!

Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.

Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод ~~впасть в депрессию~~ узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:

Проба.
Ошибка.
Google, чат или помощь друга.
Исправление ошибки.
GO TO п. 1.
???
~~Воскресенье~~ PROFIT!

Как установить PyCharm на Ubuntu 16.04

Существует несколько способов установить PyCharm на Ubuntu, самым простым, пожалуй, будет установка snap-пакета в Ubuntu Software Center. Нужно просто ввести название в поисковую строку и установить оттуда:

Версию для сообщества можно также установить командой

$ sudo snap install pycharm-community --classic

Еще один способ — использование unmake. Это инструмент, который позволяет удобно и легко устанавливать инструменты для разработки. Сначала нужно установить последнюю версию unmake, взяв ее из PPA репозитория:

$ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install ubuntu-make

Команда для установки PyCharm:

$ umake ide pycharm

Команда для установки профессиональной версии:

$ umake ide pycharm-professional

А когда программа станет не нужна, ее можно удалить командой:

$ umake -r ide pycharm

2、content

Откройте pycham, подключитесь к серверу под windows, как показано на рисунке:

Настройте для подключения к серверу, введите имя случайно, под подключением, протокол sftp, IP-адрес хоста сервера, имя пользователя, пароль, применить

Нажмите Проверить SFTP-соединение, и вы увидите, что в случае успешного подключения вам будет предложено следующее:

Затем выберите подключение части кода в окнах к коду на сервере. Сопоставления, локальный локальный путь, путь к серверу, применить, ОК, что означает, что локальный код был подключен к коду сервера.

Установите способ одновременного обновления локального кода и кода сервера, как показано на рисунке.

Как показано на рисунке ниже, выберите «При явном сохранении» (ctrl + s), чтобы указать, что ctrl + s можно синхронизировать с сервером после изменения кода в pycharm.

В pycharm tools-> start ssh session может использовать ssh. При использовании ssh обнаруживается, что китайские искаженные символы открываются и изменяются в настройках, как показано ниже：

Идеальное решение! ! !

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952

PyCharm предоставляет два способа удаленной отладки (Remote Debugging): Настройка удаленного переводчика КонфигурацияPythonСервер отладки (Python Debug Server) В этой статье в основном объясняется конфигурация удаленного переводчика.

pycharm редактирует конфигурацию проекта удаленно через SFTP

{Это эквивалентно синхронизации кода, аналогичноGitПосле загрузки вы можете запустить загруженный код непосредственно на сервере после синхронизации, после этой конфигурации вы можете загрузить код в правильное местоположение / правильный путь сервера во время удаленной отладки в pycharm}

Открыть pycharm, Файл-> Настройки… (Ctrl + Alt + s) -> Развертывание Нажмите кнопку +, чтобы добавить один

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Список (list)	Кортеж (tuple)	Множество (set)	Словарь (dict)
Изменяемый	Неизменяемый	Изменяемое	Изменяемый
Значения могут дублироваться	Значения могут дублироваться	Значения не могут дублироваться	Ключи не могут дублироваться
Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу невозможен	Есть доступ к ключам и значениям

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

Что в итоге

Вдумчивое освоение указанных материалов даст вам достаточно навыков, чтобы претендовать на позиции стажёра или, если повезёт, даже джуниора, в зависимости от требований в конкретной компании.

Самое главное — не останавливаться. Путь программиста — это путь постоянного обучения, и Python-программисты не исключение. Эта статья — лишь начало вашего путешествия в огромный мир IT. Заметим, что совершенно необязательно идти туда в одиночестве.

На курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox вы получите ещё больше структурированных знаний и концентрированного опыта. Вас ждут общение с единомышленниками, персональные консультации от действующих разработчиков и гарантированное трудоустройство по окончании обучения. Приходите, и да пребудет с вами дух Python! Import this!